风控报告

风控报告

TOLO 为金融机构提供智能风控管理方案、机器学习、大语言模型和技术平台服务

风控报告

TOLO 协助金融机构解决在审批亚马逊跨境电商卖家客户时的风控痛点,主要功能体现在:

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数据解读

亚马逊店铺销售数据、交易回款数据、产品数据、库存数据以及网络背景数据等多维度的数据分析进行交叉验证,TOLO可以实现对跨境电商卖家客户的即时且全面的交易数据深度挖掘,为银行在贷前审批阶段提供更为精准的亚马逊店铺数据分析报告。

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风控模型

TOLO基于多种风控模型构建针对电商经营状况的风险评估体系,为银行的信贷评估提供更为精准的风控标准及价格参考方案。

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控款合作

结合 TOLO 的交付保证机制,即通过支付公司的合作,TOLO 可协助银行对于贷后管理提供控款方案,有效的执行对于客户的亚马逊店铺的收款账户支付、锁定、冻结及保证还款。

技术积累涉及

人工智能人工智能

大数据大数据

区块链技术区块链技术

现代金融工具现代金融工具

普通贷款不良贷款率分布

不良贷款率 = 不良贷款总额 / 贷款总额

基于风险评估体系,我们确定了三个客户群体,即第一组、第二组和第三组,它们被归类为低风险群体。相比其他客户群体,这些群体表现出较低的不良贷款率和违约频率。这种分类具有重要意义,因为它能够实现更精准的信用额度分配风险溢价设计。相关额度推荐和风险评估会体现在样本报告中。

风控分析

店铺多维度风险评估

排名为亚马逊页面显示的产品排名(Best Sellers Rank),用来衡量产品在同类产品中的受欢迎程度。排名越小,代表产品越受欢迎。

 

产品评分为购买产品的顾客对产品在亚马逊页面上的打分,介于 1~5 之间。评分越高,顾客对产品越满意。

 

评论量为亚马逊页面显示的产品的评论数量。