風控報告

風控報告

TOLO 為金融機構提供智能風控管理方案、機器學習、大語言模型和技術平台服務

風控報告

TOLO 協助金融機構解決在審批亞馬遜跨境電商賣家客戶時的風控痛點,主要功能體現在:

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數據解讀

亞馬遜店舖銷售數據,交易回款數據,產品數據,庫存數據以及網絡背景數據等多維度的數據分析進行交叉驗證,TOLO可實現對跨境電商賣家客戶的即時且全面的交易數據深度挖掘,為銀行在貸前審批階段提供更為精準的亞馬遜店舖數據分析報告。​

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風控模型

TOLO基於多種風控模型構建針對於電商經營狀況的風險評估體系,為銀行的信貸評估提供更爲精準的風控標準及價格參考方案。

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控款合作

結合TOLO的交付保證機制,即通過支付公司的合作,TOLO可協助銀行對於貸後管理提供控款方案,有效的執行對於客戶的亞馬遜店舖的收款賬戶支付、鎖定、凍結及保證還款。​

技術積累涉及

人工智能人工智能

大數據大數據

區塊鏈技術區塊鏈技術

現代金融工具現代金融工具

普通貸款不良貸款率分佈

不良貸款率 = 不良貸款總額 / 貸款總額

基於風險評估體系,我們確定了三個客戶群體,即第一組、第二組和第三組,它們被歸類為低風險群體。相比其他客戶群體,這些群體表現出較低的不良貸款率和違約頻率。這種分類具有重要意義,因為它能夠實現更精準的信用額度分配風險溢價設計。相關額度推薦和風險評估會體現在樣本報告中。

風控分析

店舖多維度風險評估

排名為亞馬遜頁面顯示的產品排名(Best Sellers Rank),用來衡量產品在同類產品中的受歡迎程度。排名越小,代表產品越受歡迎。​

 

產品評分為購買產品的顧客對產品在亞馬遜頁面上的打分,介於 1~5 之間。評分越高,顧客對產品越滿意。

 

評論量為亞馬遜頁面顯示的產品的評論數量。